EP2431【吳淡如Ｘ瓦基】讓AI變成你的第二大腦，化身工作神隊友

重點摘要

• 專案包隔離情境：不同工作類型（論文、財經、心理學）建成獨立 ChatGPT Projects，防止 AI 跨脈絡混亂作答，回覆品質才能穩定到位
• 十人虛擬智囊團：在專案包中設定律師、投資專家、退休醫生等十個不同背景角色，任何想法都能同時獲得多元視角審視，並與客戶輪廓分析結合精準定位
• 引導式優於開放式提問：給 AI「A 或 B」的選項比問「你有什麼看法？」效果好得多；結構化指令（提供綱要 + 指定找例子說明）讓 AI 產出更可控
• 至少付 $20/月訂閱：免費版回答品質不穩，使用者傾向升級；高強度研究需求者（每天讀取數十萬字資料）適合 $200/月 Pro 版
• AI 的核心價值在於提升思考：補充想法、延伸觀點、找反對論據，個人聲音與獨特視角仍是 AI 無法複製的競爭力

詳細內容

專案包：讓 AI 專注於單一情境的關鍵設計

瓦基同時推進財商課程與高能量心理學課程，在同一個 ChatGPT 對話中混合提問時，AI 會跨主題混淆、東扯西扯。他的解法是為每種工作類型建立獨立的 ChatGPT Projects（專案包），讓 AI 在固定的脈絡、框架與語氣中作業，形成穩定的「工作角色」。淡如姐用法更極端：她把博士論文的訪談資料、個人稿子等累計幾百萬字全數餵入同一個專案，AI 讀懂她的思維邏輯後，回答品質才穩定到 AI 能說「我想你會說什麼」的程度。她同時刻意把 Gemini 留給生活規劃等輕量問題，不讓不同任務「汙染」ChatGPT 的記憶脈絡。

十人虛擬智囊團與客戶輪廓分析

瓦基在某個專案包中設定十個虛擬角色：律師、投資專家、退休醫生、電玩設計師等，各具不同年齡層與價值觀。任何新想法都先讓這十個角色從各自立場審視，等同一次高密度的多元視角腦力激盪。他另外將實際客戶資料濃縮成 5 個虛擬 persona（形象原型），結合智囊團判斷「誰會喜歡這個產品、誰不會」，讓產品定位更清晰，並找出明確「不服務誰」的邊界。這套設計被他應用於新課程開發與寫書過程的前期驗證，先讓虛擬人物「阿美、阿德、Alan」審視，才進入製作階段。

教授數位化：用 ChatGPT 備戰博士口試

淡如姐為撰寫博士論文，每天與 ChatGPT 對話長達八小時，並把指導教授說過的每一句話都收集進專案包，讓 AI 熟悉教授的提問風格與思維邏輯。AI 因此能以教授的人設來質疑她的論點，幫她提前預演口試中可能遭遇的刁難問題。她後來告訴教授：「你現在不能否認，我的 AI 比我了解你。」統計分析階段她讓 AI 同時規劃方案一、二、三，每個方案涉及幾十萬字資料的整理，AI 常需要 13 至 20 分鐘才能完成思考，她只好趁這段時間去健身，回來後繼續對話。

引導式提問框架：從選項限縮到結構指令

瓦基指出，對 AI 問「你有什麼看法？」這類開放式問題效果差——使用者自己也常因此卡住、最終放棄對話。更有效的做法是給 AI 兩到三個選項，讓 AI 從中延伸作答，降低思考啟動成本的同時提高回答品質。撰寫讀書筆記的模式也相同：先告訴 AI 綱要重點 1、2、3，再指定「去網路搜尋例子說明我的論點」，而非讓 AI 自由發揮。博士論文到後期，AI 已充分理解淡如姐的偏好，自動縮減為單一建議方向，省去反覆調整的成本。

工具選擇與付費建議

兩人建議至少付 $20/月：免費版 AI 回答品質不穩，使用者傾向升級。瓦基目前使用 ChatGPT 最高方案（$200/月），亦使用 Perplexity（以其 PPT 製作功能為主）及 Gemini 處理輕量需求；Midjourney 因 ChatGPT 圖像生成品質已足夠而棄用。他認為不必追逐太多新工具，ChatGPT、Gemini、Claude 三者選其一熟練使用即可解決八九成需求——AI 功能正在整合收斂，未來可能定於一尊。他也提到黃仁勳（NVIDIA 執行長）近期推出新晶片，被認為將重塑個人電腦市場，可搭上這波改變工作方式。

AI 增強思考，而非取代思考

瓦基強調，AI 的真正價值在於補充想法、延伸觀點、找反對論據、指出盲點，讓使用者的思考持續升級——「直接貼 AI 寫的出去，等於讓它降低你的文章智商。」他每篇文章最終仍會自行修改一遍，加入個人觀點與語氣才算完整。淡如姐也分享相同體驗，她覺得自己「在這個年紀又變聰明了」。兩人同時指出，AI 時代反而凸顯個人獨特聲音的稀缺性：畫作中的獨特風格、寫作中的罵人口吻，都是 AI 無法完全複製的差異點；「他無法畫得像你這麼不好，還有你的風格，他無法進行。」

精選語錄

「你現在不能否認，我的 AI 比我了解你。」——淡如姐告訴指導教授

「如果我真的貼出來，我就白痴了，他就是來減少我的文章智商的。」

「他無法畫得像你這麼不好，還有你的風格，他無法進行。」

時間軸

逐字稿無時間戳記。