S2E69 Uber 黑箱定價演算法深入解析：為什麼你付的比別人貴？

重點摘要

• 2022 年 9 月 Uber 推出「Upfront Pricing（前置定價）」，讓乘客上車前就看到費用，看似透明，實際上卻讓演算法第一次有空間依乘客個人意願調整報價，不再單純按里程計費。
• 哥倫比亞商學院教授分析超過 24,500 趟旅程，以統計決定係數 R²（數值越接近 1 代表客觀因素解釋力越強）衡量定價透明度：2019 年 R² 為 0.9、近年降至 0.77，落在合理區間（正負 10%）的旅程比例也從 86% 明顯縮水，代表演算法主觀操作空間越來越大。
• Uber 演算法邏輯是：在整體取消率可控的前提下盡量提高報價，並在司機供過於求時壓低司機酬勞，藉此拉大利潤。根據研究推估，抽成率從 2022 年約 32%、2024 年 42%，升至 2026 年逾 50%，也就是說乘客付的錢有一半以上沒進司機口袋。
• 省錢最有效的三招：同時裝 Uber 與 Lyft 比價選便宜的；保持手機電量充足（Uber 前首席經濟研究主管 2016 年受訪透露，電量低的用戶更容易接受加價）；若覺得報價太高，等幾分鐘後重新叫一次，演算法可能給出更低的價格。

詳細內容

Uber 車費飛漲的親身體驗

主持人 Kenji 以自身為例：五六年前從機場回家車程約 20 至 25 分鐘，費用大約 30 至 40 美元，現在相同路程至少 80 美元，有時甚至達到 100 美元。本集試圖從學術研究與演算法邏輯，解釋這個漲價背後的機制。

Uber 早期黃金時代

Uber 於 2009 年成立，2010 至 2015 年是口碑最佳時期，定價主要依里程與時間計算，乘客與司機體驗均獲好評。

前置定價（Upfront Pricing）推出後的轉變

2022 年 9 月 1 日，Uber 正式推出 Upfront Pricing，司機和乘客在旅程開始前都能看到費用，官方定位為「透明化」。然而這也是演算法第一次擁有調整空間的起點——定價目標從「根據里程計費」轉向「評估這位乘客最多願意付多少」，演算法在失敗率（乘客取消）可控的範圍內，開始嘗試提高每筆報價。

學術研究揭露定價黑箱

哥倫比亞商學院教授與數位司機合作，分析超過 24,500 趟旅程，以決定係數（R²，Coefficient of Determination）衡量客觀因素（行程時間、距離、是否為尖峰時段）對票價的解釋力。2019 年 R² 為 0.9，表示票價幾乎完全由客觀因素決定；近年降至 0.77，代表有更大比例由演算法主觀介入。同一研究也發現，2019 年有 86% 的旅程票價落在理論公式正負 10% 的合理區間，這個比例後來顯著下滑。

抽成率如何一路攀升

根據研究推估，Uber 的抽成率（從乘客費用中抽取的比例）從 2022 年約 32%、2024 年約 42%，升至 2026 年逾 50%。演算法的主要手段有兩個：一是在整體取消率可控的前提下提高乘客報價；二是在司機供過於求或乘客需求低落時壓低司機報酬。Uber 官方對 50% 的數字持異議，但並未公開官方抽成比例。

省錢實用技巧

主持人整理了三個主要方法與兩個 Bonus 技巧：

1. 多裝叫車 App：同時使用 Uber 與 Lyft，輸入相同起終點後選便宜的。
2. 保持手機電量充足：Uber 前首席經濟研究主管 2016 年受訪時透露，電量低的用戶因急需回家而更容易接受加價，Uber 或 Lyft 的演算法可能據此提供較高報價。
3. 嫌貴就等幾分鐘再叫：若第一次報價太高，先取消，等幾分鐘後再重新叫車，演算法有可能給出更低的價格。
4. 避開尖峰時段：或在尖峰時段稍等片刻，待供需趨近平衡後再叫車。
5. （第五個技巧）：逐字稿中主持人開始介紹第五個技巧時內容中斷，未完整呈現。

精選語錄

「你不是一味的追求零風險，而是你是要有一個穩定可控的風險，所以他在穩定可控的情況下，想說那我就加價一點好了。」

「你如果電量不夠的話，你更容易接受加價，你可能電量只剩 5%，你要回家了，那不管現在什麼價格，你都必須得接受。」

時間軸

逐字稿中無時間標記資訊，略。

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