【永續會Ep.107】減碳量可達2000座大安森林公園！AI 助攻 ESG，把永續思維融入企業治理

重點摘要

• AI 應用於製造業節能減碳，可在不更換設備的前提下，僅靠演算法控制即節省 17–30% 能耗，相當於一年減少 2000 座大安森林公園的碳排量
• 台灣中小企業導入 AI 的槓桿效益高於大企業，且目前技術門檻已極低，關鍵在於先釐清痛點，而非擔心資源不足
• AI 能「數位化」師傅的隱性知識（如製麵廠「黃金右手」案例），實現百年技術的永續傳承
• 企業導入 AI 的最大障礙不是成本，而是決策者是否願意靜下心來找到 AI 與自身痛點的交集
• 使用 AI 的員工生產力平均提升 3–5 倍，部分可達 10 倍以上，AI 是強化人才競爭力的工具，而非取代者

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詳細內容

來賓背景：從數學統計到 AI 創業

永宏智能執行長謝宗正擁有清華大學數學學士與統計科學博士學位（2009–2013 年就讀）。他在博士期間研究生態學中的生物多樣性統計，開發出開源軟體 iNEXT，至今 Google Scholar 引用次數超過 13,000 次。他指出，數學與統計的訓練本質是邏輯推理與演繹歸納，與 AI 演算法一脈相承；當年「資料科學家是全世界最性感的職業」這句 Google 名言，也成為他投身此領域的重要推力。

AI 應用製造業的起點：台塑集團案例

2018 年謝宗正受邀到台灣人工智慧學校擔任講師，結識大企業中高階主管，進而承接企業 AI 專案。他為台塑集團執行第一個 AI 專案，將感測器數據（溫度、壓力、流量）與蒸餾塔的產品品質建立 AI 模型。

核心邏輯如同煎牛排：控制加熱時間與溫度恰到好處，既能確保產品合格，也能避免過度耗能。此成果被複製至台塑集團 100 個生產單元，謝宗正因此發現「標準化 AI 解決方案可以規模化複製」的商機，進而創立永宏智能。

節能減碳的量化成效：中鋼中碳案例

永宏智能協助中鋼集團子公司中碳進行鍋爐節能控制，具體成效為：單一鍋爐節省 17–30% 能耗，全年換算相當於節約 2000 座大安森林公園可吸收的碳排量。此成果獲高雄市政府表揚。謝宗正坦言，事前自己也沒有預料到效果如此顯著。

跨產業應用：捷運空調智慧控制

永宏智能與國際大廠合作，為捷運站導入智慧空調系統。系統整合**人流密度、外部天氣（降雨、溫濕度）**等多項指標，動態調整冷氣溫度與風量組合，讓乘客感到舒適的同時避免過度冷房耗電。研究發現，加大風量搭配較高溫度設定，人體舒適感與單純降低溫度相當，但耗電量更低。此方案同樣應用於商辦大樓與百貨公司。

傳統產業的 AI 傳承：製麵廠「黃金右手」案例

台中某百年製麵廠傳承至第四代，產品品質長期依賴第三代舅舅以雙手觸摸麵團、憑手感判斷是否合格出廠。永宏智能透過量測攪拌桶的轉速、麵團含水率、溫度，建立 AI 模型學習師傅的判斷邏輯，成功將隱性的感官知識數位化，讓技術得以永續保存與傳承，不再依賴單一人員。

中小企業如何看待 AI 導入

謝宗正認為，2026 年的 AI 應用已進入「人人可用」的階段，技術門檻極低。中小企業相較大企業，單一專案的導入槓桿效益反而更高，能更明顯提升競爭力。最大的成本不是金錢，而是主事者的時間與專注力——需靜下心釐清：我的痛點是什麼？這個痛點是否能被 AI 解決？兩端找到交集後，再小的投入都能帶來具體成果。

企業導入 AI 的三個層級策略

層級	關注點	建議策略
決策者（董事長、執行長）	AI 能否幫公司走向下一個成長曲線	正向相信 AI，視之為企業文化注入 AI DNA 的時間點
中高階管理者	AI 是否帶來營運風險	從「Quick Win（低垂果實）」開始，試行後逐步放開
直接使用者	AI 會不會取代我的工作	轉換心態：會用 AI 的人生產力提升 3–5 倍，是強化自身競爭力的工具

政府單位案例：社工家暴預警系統

永宏智能曾協助某政府勞工部門將 AI 導入社工業務，用於評估家暴風險。初期社工強烈抵制，認為「AI 沒有溫度」、「每個個案都是獨一無二的」。永宏智能的說服策略是：先從降低社工行政重工與人力壓力切入，展示 AI 能提前預警高風險個案，避免兒童遭受二次家暴。試行後社工發現成效顯著，從抵制者轉變為 AI 的擁護者。

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精選語錄

「你不靠換設備、不靠自主管理，你靠 AI 的軟體去控制工廠的生產，工廠又是規模化的生產，你導入進去竟然可以有這麼大的效果——做完之後才發現，原來這麼有商業價值，而且跟環境社會價值也非常同步。」

「最大的成本可能不是錢，而是主事者有沒有時間靜下心來想，它要解決什麼問題，這個問題是不是能被 AI 解。」

「會用 AI 的人，我們公司內部統計，生產力增加三到五倍，有人增加十幾倍——所以對於一般人，接觸 AI 對他其實沒有壞處，因為他可以跟昨天的自己比，你會明顯增加生產力。」

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時間軸

本集逐字稿未包含時間戳記，以下為內容段落順序：

• 開場 — 來賓介紹，統計學博士背景與 AI 的連結
• 學術背景 — iNEXT 生物多樣性軟體，13,000+ 引用次數
• 創業起點 — 台灣人工智慧學校（2018）→ 台塑集團第一個 AI 專案
• 節能原理說明 — 以煎牛排比喻工廠生產控制
• 中鋼中碳案例 — 節省 17–30% 能耗，等效 2000 座大安森林公園
• （中場廣告後） — 捷運空調智慧控制案例
• 製麵廠黃金右手案例 — AI 傳承師傅技藝
• 中小企業建議 — 門檻低、聚焦痛點、槓桿效益高
• 企業轉型三層級策略 — 決策者、管理者、使用者
• 政府社工案例 — 家暴預警 AI，從抵制到擁護
• 節目結語