EP2516【吳淡如】怎樣讓老闆覺得付你錢比付AI值？

重點摘要

• 簡立峰提出一個新角度：以前大家用「AI聰不聰明」判斷誰會被取代，但真正關鍵是Token（AI用量的計費單位）的成本。只要用AI比雇人便宜，公司就沒理由多請人。
• 舉例來說，AI幫忙規劃旅行、訂票需要大量運算，用久了費用會很高。當這筆錢比自己動手做能省下的時間還貴，人就會選擇自己來，這說明Token成本有個天花板，不是AI什麼都做才划算。
• 高階白領反而最危險，因為省下一個人的薪水就能付Token的錢。英國已經有律師事務所讓客戶自己用AI寫合約草稿、做案件分析，律師只負責最後審查蓋章，收費因此大幅縮水。
• 台灣未來五年缺工前三名是餐飲旅遊（23萬個缺）、電子軟體半導體（17萬個缺）、批發零售櫃姐（15、16萬個缺），但這些工作大多需要輪班、薪水不一定高；反而製造業中高階主管（如專案經理、廠長）失業率較高。
• 簡立峰認為不會被AI取代的工作包括醫療長照、水電空調、業務人員；他建議與其擔心「我的職業會不會消失」，不如具體檢視「我工作裡哪一部分是AI能做的」，把那部分交出去，自己專注在更有思考深度、AI做不到的環節。

詳細內容

Token成本是AI取代人力的真正關鍵

過去談AI衝擊,大家習慣用「AI夠不夠聰明」來判斷哪些職業會被取代,例如AI能不能取代醫師或律師。主持人引述簡立峰的文章指出,真正決定AI能否取代人力的關鍵其實是Token(AI運算計費的最小單位)的成本高低,而不是AI的智力水準。

簡立峰用一個例子說明:如果請AI代理人規劃旅行、訂車票,AI執行任務時要進行大量資料輸入、邏輯推理、拆解步驟,會消耗大量Token,用得越頻繁付費就越多。當這筆Token支出超過自己動手做能省下的時間成本,人就會選擇自己來,不再依賴AI。同樣道理放到企業層級:如果用AI處理某項工作比雇用員工便宜,企業就沒有動機多聘人,原本要五個人做的事,可能一個人加AI就搞定。

高階白領首當其衝

在這種「成本驅動」的邏輯下,受衝擊最直接的反而是高階白領,而不是傳統認知中容易被取代的基層工作。主持人提到黃仁勳曾建議年輕人去做水電工,原因就在這裡——資訊、軟體工程等領域,一個專案只要省下一個人力的薪水,就足以支付Token費用,因此失業風險反而更高。

律師業已經出現具體案例:英國一間律師事務所協助客戶討債成功,案值僅十幾萬,若在過去,一般人考量律師可能拿走一半以上的賠償金,大多會放棄追討。但現在客戶會先用AI工具完成初步合約擬定或案件分析,只把需要專業背書的審查工作交給律師,導致律師收入大幅縮水。簡立峰建議,想在這個時代存活的專業人士,必須用自己的資料訓練出比一般市售AI更強、更貼近客戶需求的專屬AI大腦,並且提高服務的陪伴性與參與度,而不只是提供諮詢,否則同業遲早會用更低價的AI輔助服務搶走生意。

台灣與美國的缺工職缺分布

主持人整理了台灣目前五大缺工類別:餐飲旅遊業(尤其飯店員工)缺工23萬人,職缺多但需輪班、假日上班機率高,薪水普遍不高;電子軟體半導體業缺工約17萬人，台積電董事長六月曾公開表示公司最缺人才，但基層應徵管道其實相對競爭;批發零售與門市(如櫃姐)缺工15、16萬人,學歷門檻低但同樣需排班,收入仰賴業績獎金;一般製造業缺工約8萬人,主要缺操作員、技術員、機械維修等基層職位,中高階如專案經理、廠長反而失業率較高;營建業缺2萬人,醫療保健與社會服務(含社工、醫療服務)缺工約6萬多人,反映高齡化社會的照護需求。

美國方面,醫療與社會照護同樣因應高齡化大量缺工,但醫師、護理師需要美國當地執照;旅遊服務業缺工近100萬人,流動率高、職缺持續釋出;營建業缺工30多萬人,AI資料中心的興建也帶動電力、冷卻、機電等工程施工人力需求。至於行政類職缺(如助理、文書、會議記錄),因AI能快速完成錄音整理等工作,企業普遍縮編人力,原本需要五位行政助理,現在兩位就足夠。

給個人與家長的建議

主持人分享自己每個月付200美元使用ChatGPT等多個AI工具的親身經驗,認為AI就像多位助理一樣好用,但也坦言在協助撰寫博士論文時,AI偶爾會因邏輯不通而卡關,仍需要自己把邏輯理順。她強調,判斷自己工作是否安全,不該問「我的職業會不會消失」這種籠統的問題,而應該具體檢視「我工作裡哪個部分是AI可以完成的」,把那部分交給AI處理,自己專注在需要更深入思考、AI無法取代的環節。

對於家長,主持人建議不要一味逼迫孩子選擇傳統認知中「有面子」的科系,而應該往更具技術性的方向發展,因為AI能力已經拉高了每個人跨領域學習的門檻,完全不碰AI很可能在未來幾年內形同「文盲」。她也提到,不只文字內容,連短影音製作(過去一支要價七、八萬元的影片)也能透過AI生成虛擬主播、配音、腳本與字幕大幅降低成本,但仍需要自己審視內容,確保不被AI帶偏方向,強調每個人都應該是主導內容走向的「導演」,而非被動的執行者。

精選語錄

「你的薪水,一定要做得比那些Token做的事情多,將來你才有被僱用的可能性。」

「你不用去問說我的職業是不是會消失啊,這種盲目的擔心是沒有用的,你要問自己說我的工作裡面到底哪個部分是AI可以完成,我不用這麼費力的,就可以給AI完成。」

「如果你的人生是一部大片的話,你必須是那個很有權力、很知道什麼樣才是你要的走向的那個導演。」

時間軸

• 開場:簡立峰文章引言——AI時代人力要跟Token比價
• Token成本邏輯與AI代理人案例(旅行規劃、訂票)
• 高階白領受衝擊分析、英國律師事務所案例
• 律師業如何訓練專屬AI因應轉型
• 台灣五大缺工產業與職缺數字
• 美國缺工產業對比
• 行政職缺因AI縮減的現象
• 個人使用AI心得與博士論文寫作經驗
• 給家長與個人的建議、短影音製作AI化案例
• 結尾感想