EP655 AI 明明提升了工作效率，但為何我們反而活得更累？

重點摘要

• AI 讓人更忙而非更輕鬆：如同 Email、智慧型手機問世時一樣，AI 工具提升了效率，卻也因「誘發需求」效應讓工作量膨脹，時間依然被塞滿
• 多數人用 AI 只是在「中間層」跑更快：AI 本應幫你從執行層解放，但大多數人只用它來更快寫報告、做簡報，並未往上游（策略、決策）或下游（面對市場、客戶）移動
• AI 省下的時間應投資在判斷力與策略能力：省下的一小時不該拿去做另一份報告，而應用來理解商業目的、練習管理思維、培養品味與判斷力
• 忙碌不等於進步：市場買的是結果與確定性，不是你的忙碌程度；論忙碌，人類永遠比不過 24 小時不休息的 AI
• 品味與判斷力是 AI 時代的真正護城河：AI 產出的東西格式工整但未必到位，能分辨 60 分與 80 分的差距，才是人的核心價值

詳細內容

歷史一再重演：新工具帶來新的忙碌

主持人 Joe（張國洋）以歷史為鏡，指出每一次科技工具革新都經歷相同循環：

• Email 出現時，大家以為可以少開會，結果會議照開、Email 還要回，而且因為寄信太方便，很多以前一通電話就能解決的事變成要寫信，還得 CC 五個人、BCC 三個人
• 智慧型手機 出現時，大家以為不用綁在辦公室，結果變成綁在手機上，下班界線完全消失
• 即時通訊軟體（LINE、Teams、Slack）讓溝通更快，但多個群組同時跳通知，一整天在不同視窗間切換，真正重要的事反而一件都沒做

這就是經濟學中的「誘發需求」（Induced Demand）概念——就像政府為了解決塞車而蓋新的高速公路，短期確實通暢，但因為路變寬了，更多人選擇開車，最終又回到塞車狀態。AI 革命正在很多人身上重演同樣的劇本。

柏克萊研究：AI 讓員工「自發性」做更多事

Joe 引用加州大學柏克萊分校哈斯商學院（Haas School of Business）2026 年 2 月發表的研究，該研究追蹤一家約 200 人的科技公司，觀察員工導入 AI 後的行為變化：

• 效率確實提升了，但研究者發現一個稱為「隱形附加工作」的現象
• 員工並非被主管要求做更多，而是自己主動攬事——因為 AI 讓「開始一件事」的門檻變得極低
• 以前想幫同事做數據分析，想到要開 Excel、拉公式、做圖表要花三四個小時，就會理性放棄；現在丟給 AI 十分鐘就能搞定，於是「反正不花什麼時間，幫一下好了」
• 一天十件這種小事，每件十分鐘就是一百分鐘，生產力被雜事稀釋殆盡
• 更形成無形的同儕壓力：同事用 AI 一天產出五份報告，你只做三份就會擔心被認為能力差——沒有人逼你，但氣氛會逼你

核心問題：拿到解放工具，卻在原地跑更快

Joe 指出一個更深層的問題：AI 本來是幫人從「中間層工作」（寫報告、做簡報、整理資料、回信）中解放出來的工具，但大多數人拿到工具後，不是往上游（理解需求、制定策略）或下游（面對客戶、交付成果）移動，而是用 AI 在中間層做更多、跑更快。

這不是進步，而是原地踏步但越來越累。因為雜事越多、越累，就越沒有精力思考方向，形成惡性循環。

三個具體建議

建議一：AI 省下的時間，拿去練上游或下游能力

如果 AI 把兩小時的報告縮減成一小時，多出來的一小時應該用來：

• 理解主管真正在意什麼
• 搞清楚專案的商業目的
• 檢視目前負責的事情有哪些其實不重要，只是因循慣例在做
• 學習專案管理、成本控制、資源分析等概念
• 進一步了解客戶的想法、受眾的樣貌、價格在客戶心中的感知

建議二：刻意練習判斷力，而非只練產出速度

• 五十年前會打字就是強大技能，現在人人都會打字；同理，十年後人人都會用 AI，屆時比的是判斷力
• AI 可以十分鐘寫出三個版本的提案，但哪個版本好、好在哪裡、該給誰看、老闆和客戶怎麼想——這些全部是判斷
• AI 產出的東西通常格式工整、語句流暢、看起來很專業，但「看起來專業」和「真的到位」往往是兩回事
• 如果對領域不夠熟，你根本分不出 AI 給的是 80 分還是 60 分
• 練習方法：每次請 AI 給三個版本，自己先判斷優劣、取長補短、給出修改指令，把自己定位為「總編輯」而非「打字員」
• 每次拿到 AI 結果時先問自己：如果沒有 AI，我會怎麼做？我的切角和方向會跟它一樣嗎？差在哪裡？為什麼？

建議三：不要被「看起來很忙」的安全感欺騙

• 很多上班族把行事曆滿檔、開十個會、發五十封信、做八份報告當作「有價值」的證明
• 但市場買的是結果和確定性，不是忙碌本身
• 論忙碌，AI 24 小時不休息、不抱怨，一個月只要 200 美元——如果價值建立在「我很忙、很努力」上，你選了一個永遠贏不了的賽道
• 每天自問：今天做的事情，有沒有哪一件讓我更靠近上游？更靠近下游？在累積完成專案的能力？讓我離獨立面對市場更進一步？

精選語錄

「市場買的是確定性，買的是結果，不是買你的忙碌。」

「AI 是加速器，可是它沒辦法替你決定要做什麼事。那個決定要做什麼事情，就是上游；要賣給誰，就是下游。」

「忙碌不是進步。進步是你今天比昨天離你的目標更近一點。」

時間軸

本集逐字稿未包含時間標記，以下依內容順序整理：

• 開場：廣告（大人學「尋找天賦與熱情的系統化做法」講座）與節目介紹
• 背景回顧：延續第 649 集「AI 時代的職業策略」，回應聽眾「根本沒時間練支援技能」的反饋
• 歷史對照：Email、智慧型手機、即時通訊軟體的「誘發需求」循環
• 研究引用：柏克萊哈斯商學院對 200 人科技公司的 AI 使用追蹤研究
• 核心問題剖析：多數人用 AI 在中間層跑更快，而非往上下游移動
• 建議一：AI 省下的時間投資在上游／下游能力
• 建議二：刻意練習判斷力與品味
• 建議三：不要被忙碌的安全感欺騙
• 結語：鼓勵聽眾先從忙碌循環中跳出，給自己時間思考方向