S2E41 從西洋棋神童到 DeepMind：Demis 追尋 AGI 的 20 年長征

重點摘要

• Demis Hassabis 幼年是西洋棋神童，12 歲時因一場耗時十小時卻因疏失認輸的對局，開始質疑把腦力投入零和遊戲的意義，埋下追求 AGI 的種子
• 劍橋大學休學空檔加入遊戲公司 Bullfrog，參與開發《主題公園》（Theme Park，1994）並設計出能根據環境動態反應的 NPC AI 引擎，此後發現這只是「假 AI」，決定回校並攻讀 UCL 神經科學博士
• DeepMind 2010 年成立，獲 Peter Thiel 和伊隆·馬斯克（Elon Musk）早期投資；2014 年被 Google 以 4 億英鎊收購，條件包括保留倫敦研究團隊及成立 AI 倫理委員會
• AlphaGo（2015）以 4:1 擊敗世界圍棋冠軍李世乭，並下出人類棋手從未嘗試的落子，展示通用策略 AI 的潛力
• AlphaFold（2020）解決困擾生物學界數十年的蛋白質折疊問題，開源兩億筆蛋白質結構，協助加速新藥開發與遺傳疾病研究，Demis 因此獲得諾貝爾化學獎

詳細內容

西洋棋神童與零和遊戲的反思

Demis Hassabis 4 歲展現西洋棋天賦，6 歲奪得倫敦 U8（8 歲以下組）冠軍。12 至 13 歲巔峰期，他在一場國際賽中面對丹麥前世界第一，雙方鏖戰逾十小時後，疲憊的 Demis 誤判局勢提前認輸，而對方當場演示棋局其實可以平手。這次衝擊讓他開始思考：把這麼多聰明人的腦力耗在零和遊戲，值得嗎？14 歲後他逐漸淡出棋界，轉移重心。

遊戲公司的 AI 啟蒙

16 歲錄取劍橋大學，但因年齡太小被要求先休學一年。他選擇加入歐洲知名遊戲公司 Bullfrog，參與開發《主題公園》（1994 年售出數百萬套）。他設計的 AI 引擎讓遊戲內的 NPC 能根據玩家設定（如薯條放過多鹽 → 顧客口渴 → 飲料店大賣）做出動態反應，在當時極為創新。然而他意識到，這本質上只是一個巨大的 if-else 狀態機，並非真正的 AGI。由於參與遊戲分紅，他在 17 歲時已達到財富自由，得以純粹為了求知而返回劍橋就讀。

神經科學博士與記憶研究突破

創立自己的遊戲公司、製作數款模擬經營遊戲後，Demis 仍對理解人類智慧更感興趣，決定關閉公司、攻讀 UCL 神經科學博士。他在 Science 期刊發表研究，發現海馬迴（hippocampus）受損的失憶症患者不只無法回憶過去，同樣無法想像未來的場景。研究揭示海馬迴的真正功能是「重組記憶碎片以重建場景」，而非單純儲存記憶——這對大腦運作機制是重要的新認識。

DeepMind 的創立與早期神秘文化

2010 年，Demis 與兩位夥伴共同創立 DeepMind，早期公司極度神秘：沒有官網，連員工都不能透露辦公地點或工作內容，有應徵者甚至在赴面試前先傳訊給家人報備以防萬一。

募資故事：向 Peter Thiel 募資時，Demis 以「阿波羅登月計畫」類比說明目標，Thiel 當場回應「這聽起來像人類需要做的最後一個發明」（因為 AGI 一旦實現，後續發明都可交給 AI），隨即開票投資。Elon Musk 則是透過 Thiel 在派對上認識 Demis，聽到 Demis 調侃「如果 AI 毀滅地球，至少你的火星計畫還有後路」，引發好奇而展開長談，最終投資。

DQN：通用遊戲 AI 的里程碑

DeepMind 以 Atari 電玩遊戲作為 AI 試驗場，結合深度學習（deep learning）與強化學習（reinforcement learning），開發出 DQN（Deep Q-Network）演算法。這個 AI 不需要事先告知規則，只需要看到畫面像素和得分回饋，就能從零開始自主學習多款遊戲，找出最佳策略——這是第一個具實質意義的通用端到端 AI 突破。

Google 收購與倫敦立場

2014 年，Google 和 Facebook 同時競購 DeepMind。Facebook 因 Demis 堅持成立第三方 AI 倫理委員會一事破局（據傳 Mark Zuckerberg 不接受此條件）。Google 則同意保留研究自主性、提供算力、成立倫理委員會，並讓整個團隊留在倫敦，最終以 4 億英鎊完成收購。Demis 多次拒絕將團隊搬往矽谷的建議，認為倫敦的學術氛圍是維持研究型創新的關鍵。

AlphaGo 與圍棋突破

2015 年，AlphaGo 與世界圍棋冠軍李世乭進行全球直播對局，最終以 4:1 獲勝，並下出人類棋手從未出現的落子，震驚全球。後續改良版 AlphaZero 無需任何人類棋譜，純靠自我對弈即可達到超強水準；AlphaStar 則擊敗了《星海爭霸》（StarCraft）職業選手。

AlphaFold：科學界的真正突破

2020 年推出的 AlphaFold 解決了蛋白質折疊（protein folding）問題——即如何從一維氨基酸序列預測蛋白質最終的三維立體結構。過去一位博士生可能需要一至五年才能確定一個蛋白質的結構；AlphaFold 在蛋白質結構預測競賽（CASP）中以遠超第二名兩倍的分數奪冠，並於 2021 年開源兩億筆蛋白質結構。實際應用涵蓋：加速新藥開發、理解阿茲海默症等遺傳疾病的致病機轉、設計可分解塑膠的酵素等。Demis 因此獲得諾貝爾化學獎。

ChatGPT 後的轉型與 Gemini

2022 年 ChatGPT 問世後，DeepMind 被迫從純研究導向轉型為產品落地，與 Google Brain 合併為 Google DeepMind，由 Demis 擔任整體 CEO，主力開發 Gemini 聊天機器人。早期 Gemini 的宣傳 Demo 影片（2023 年）因使用剪輯手法誇大即時多模態能力而遭批評。如今 Gemini 已大幅追趕，與 ChatGPT 並列 Tier 1 聊天機器人，各有擅場：ChatGPT 在文案撰寫表現較佳，Gemini 在事實查詢與研究任務上較為理性精確。

精選語錄

「這聽起來像是人類需要做的最後一個發明。」——Peter Thiel 在聽完 Demis 的 AGI 構想後，隨即投資 DeepMind

「如果 AI 到時候把地球毀滅的話，我們至少有下一個地方可以去。」——Demis Hassabis 在派對上對伊隆·馬斯克說的話，意外引發對方投資興趣

「我們這 99.99% 的人坐在乘客的位置，看他們把這個世界帶往什麼方向——但現在最前沿的研究，可能只領先大眾三四個月。」——主持人 Kenji 對 AI 競爭現況的觀察

時間軸

• 逐字稿未含時間標記，以下依內容順序整理：
• 開頭：節目引言，介紹 Demis Hassabis 的 20 年 AGI 旅程
• 成長背景：西洋棋神童經歷、關鍵認輸對局、轉向 AGI 的心路
• GAP Year：Bullfrog 遊戲公司、《主題公園》NPC AI 設計
• 劍橋 + UCL：返校念書、神經科學博士、記憶研究發表於 Science
• DeepMind 創立：2010 年成立、Peter Thiel 和馬斯克投資故事、早期神秘文化
• DQN 突破：Atari 遊戲通用 AI 演算法
• Google 收購：2014 年 4 億英鎊併購，Facebook 競購破局始末
• AlphaGo：2015 年對戰李世乭，4:1 勝出
• AlphaFold：2020 年蛋白質折疊突破，2021 年開源兩億筆結構，Demis 獲諾貝爾化學獎
• ChatGPT 後：Google DeepMind 合併、Gemini 開發、從研究型轉向產品落地
• 結尾：主持人 Kenji 對 AI 時代的感想與節目 call-to-action