跳至主要內容

搜尋摘要

下一本讀什麼? 節目封面
收聽 54:57 閱讀約 6 分鐘

EP.633 《大人學選擇》讀後心得:別當螺絲釘,要成為發電機

大人學共同創辦人 Brian 分享從土木工程師轉型為職涯顧問的歷程,指出 AI 時代職涯焦慮的根源是把被動完成任務的 job 誤當成主動規劃人生的 career,並提出工匠、總管、行腳商人三類不可取代人才作為突破口。

在 Apple Podcasts 收聽

本頁摘要由 AI 自動生成,著作權屬原節目創作者;可能存在錯誤或遺漏,建議收聽 原節目《下一本讀什麼?》 以獲取完整資訊。

重點摘要

  • Brian 與 Joe 創業初期因為不懂業務、沒有案源,不得不先去補習班教 PMP 課程維生,才學到創業第一課:生存優先於理想,沒有現金流什麼夢想都站不住腳。
  • Brian 在紐約工作期間,公司願意幫他辦綠卡、給更好職位,他卻選擇回台創業,理由是一旦接受就至少再綁三至五年,屆時已近四十歲,創業的「天時地利人和」很可能永遠不會再出現。
  • 做選擇時不要只算 CP 值(投資報酬率),因為未來難以預測;應改問「哪個選擇能為下一步帶來更多選擇」,這就是 Brian 說的「彈性」——就像他高中選理組,日後跨領域的空間遠比文組大。
  • AI 不會消滅職業,只改變做事的方法:就像廚師有了自動切菜機後,不但沒被取代,反而能把更多心力放在打造美食體驗上;人應從可被替換的「螺絲釘」升級成能在多種場合直接創造價值的「發電機」。
  • 三星曾以一年兩億台幣年薪挖角台積電主管,Brian 用這個案例說明「工匠型人才」的價值:此人腦中裝著整個製程,有了他,設備、招募、生產線可以從零建起,公司覺得這個薪水非常划算。

詳細內容

大人學的起點:創業不是浪漫,是生存

Brian 與 Joe 原是同公司同事,決定一起創業後才赫然發現:自己雖懂顧問,卻完全不懂業務,案子不會自己出現。為了付房租,兩人不得不先去補習班教授當時很熱門的 PMP 專案管理認證課程,以此維生。這是他們的第一堂創業課——在理想實現之前,生存才是前提,現金流為零一切都是空談。

後來,Joe 在台灣接到案子,Brian 在紐約接到案子,兩人約定各自完成後三年後合體,正式展開大人學。

放棄綠卡回台灣:槓桿與彈性的親身示範

Brian 在紐約的顧問公司表現出色,第一年便升任主管,公司甚至願意幫他申辦美國永久居留權(綠卡)並給予更好的職位。面對這個對很多海外工作者來說幾乎是夢想的機會,Brian 沒有太多猶豫,選擇回台創業。

他的思考邏輯是:留在美國可以享受當下的薪資福利,但創業這條路就此斷絕;就算真的想要美國身份,日後還有投資移民等其他途徑,但天時地利人和俱全的創業機遇,此生不見得再有。他認為就算失敗,以當時的能力還是可以找到工作,但錯過 Joe 這個夥伴和已成形的創業題目,後悔才是真正的損失。

彈性:選擇那條路讓未來選擇更多

Brian 的父親是高中老師,在他高一分組時給了一個建議:如果成績無法幫你做決定,就選彈性比較大的。父親觀察多年,理組的學生後來可以從事創作、管理,但文組幾乎不可能跨去做工程師,所以彈性明顯不同。

Brian 將這個邏輯延伸到職涯:資訊不足時不要硬算 CP 值,因為投入成本和未來回報都是預測,本來就很難精算。更好的問法是「哪一個選擇,能讓我在下一步擁有更多選擇」,保持彈性讓自己留在場上,比押注某個預測更務實。

槓桿:影響力的半徑才是真正的回報

Brian 在成大念土木工程時,注意到一個現象:橋樑或樓房出問題,記者都去訪問建築師,而不是真正負責結構安全的土木工程師。原因很簡單——建築師說的是「人話」,能與社會大眾溝通;土木工程師說的是技術語言,影響力被自己的專業圈住。

更進一步看,土地開發商的話語權又高於建築師,因為他們出錢、選地、委託整個產業鏈。Brian 發現:越能與廣泛受眾溝通、手上籌碼越多的人,槓桿越長,收入與影響力也越高。這也解釋了他的職涯路徑:工程師→專案經理→顧問→講師→自媒體,每一步都是在拓展可以撬動的槓桿長度。

AI 取代工作?歷史已經上演過一次

1964 年,美國曾有多位諾貝爾獎得主聯名上書美國總統,要求成立專門部門應對「自動化大規模取代人力」的問題——將「自動化」換成「AI」,與今日的焦慮幾乎一模一樣。Brian 認為技術換代引發的就業恐慌不斷在人類歷史中重演,但人類的需求從未消失,改變的只是實現需求的方法。

他以飯店主廚為例:有了烤箱、自動切菜機之後,廚師的職位不但沒有消失,地位反而更高,因為廚師核心責任「打造美好饗宴」不變,技術只是讓他從切菜洗碗中解放出來。黃仁勳也有類似觀點:AI 取代的是做事的方法,不是職位本身的存在意義。

螺絲釘 vs 發電機:自我定位的關鍵選擇

螺絲釘是機器裡的單功能零件——只能在特定位置發揮作用,壞掉了可以用一模一樣的規格品替換。如果一個人的技能只能在特定公司或特定流程中使用,AI 時代被替換的風險就很高。

發電機則不同——雖然同樣需要燃料才能運作,但能在露營、工廠、車輛拋錨等各種場合直接產生價值,多功能、多應用場景。Brian 的建議是把自己打造成發電機,讓 AI 成為燃料,而不是把自己當成機器裡的一個小零件,把 AI 當作競爭對手。

三類在 AI 時代難以取代的人才

Brian 提出任何產業都需要的三種核心角色:

工匠:對某個領域的知識了然於胸。Brian 以台積電與三星的搶人大戰為例——三星願意以一年兩億台幣的年薪挖角台積電的一位主管,因為有了這個人,整個新製程的設備採購、人才招募、生產線建置就能從零到有,公司覺得這個代價非常划算。這種人就是工匠,他的價值在於掌握整套領域知識的系統能力。

總管:不一定懂技術或生產,但能把來自不同背景、不同國家的人整合成「一加一大於二」的團隊,設計流程、分工制度與激勵機制。就像歐洲貴族家中的總管,廚師、園丁、馬伕都聽他指令,連主人都要尊重他,因為整個家的運作靠他統籌。

行腳商人:不生產、不管理,但深刻理解市場和客戶需求,能把正確的東西帶給對的人。如古代沿絲路往來的阿拉伯商人,把香料帶進中國,再把絲綢瓷器帶回歐洲,靠的是洞察需求和跨地域的行動力。

Brian 建議在三十五到四十歲之前,至少在其中一個類型上成為厲害的人,在 AI 時代才能真正穩固立足點。

轉職的五步驟:從實驗到成功跨越

Brian 分享自己從結構工程師轉型的親身路徑,提出五個可以落地操作的步驟:

開地圖:從三個維度拓展視野。橫向是了解同公司其他部門在做什麼;縱向是了解自己產業鏈的上下游,包含客戶和供應商的工作性質;時間軸則是找出比自己大十到三十歲、擁有相似背景的前輩,看他們走到哪裡。這三個維度打開後,原本覺得沒有選擇的人往往會發現選項其實很多。

調頻率:把一天分成十六個三十分鐘單位,連續記錄三個月每段工作的感受,用正十分到負十分打分。三個月後篩選出正五分以上的工作,找出共同特徵。Brian 發現自己的高分工作都跟「與人協作」「沒有標準答案」「跟數據有關」三件事掛鉤,這讓他確認自己不適合埋頭做電腦分析,必須轉型。

關鍵字:從高分工作萃取出三個描述自己喜好的關鍵字,把它們餵給 AI,請 AI 推薦「不限產業、不限職位、符合這三個關鍵字」的工作清單,至少列出二十到五十個。很多人在這個步驟才第一次意識到,原來世界上存在這麼多自己從未想過的職位。

跳格子:不要從現有工作一步跳到完全陌生的新領域,而是先找到「只需跨一小步」的中間選項,漸進式過渡。Brian 自己從結構工程師先跳到專案工程師,是因為他主動去幫隔壁部門的同事打雜,才自然滑進那個角色。他以攀岩者一次只移動一個支撐點來比喻,同時多動就容易摔落。

開分身:在現職之外,透過 LinkedIn、專業社群、部落格等管道建立個人能見度,讓機會自然找上門。Brian 正是靠著在專案管理部落格持續發文,才讓顧問業有人認識他,轉職時的摩擦力因此大幅降低。

職涯升級系統課程:解決 Job 與 Career 的混淆

大人學與知識衛星合作推出的「職涯升級系統」,核心解決的問題是:大多數人只在做 job(被動接受老闆派的任務),卻從未主動打理自己的 career(以自己的公司 CEO 角色規劃人生路線)。

課程分四個單元:「看懂局」(理解職場遊戲規則)、「選策略」(設定個人目標與最短路徑)、「擊籌碼」(確認努力方向是否有效累積)、「贏未來」(AI 時代哪裡該讓步、哪裡可以反過來借力)。整體設計重視實作,每個章節都有可直接套用的框架和 AI 提示句,而非只是傳授知識。

Brian 認為這門課特別適合三類人:努力卻看不到回報的人、工作穩定但停滯不前的人,以及想轉職卻不知從何開始的人。

精選語錄

「大部分人生的選擇你是看不清楚的,那當你看不清楚的時候,你就不要一直想 CP 值。我們要想的應該是哪一個選擇會為你的下一步帶來更多的選擇。」—— Brian

「如果沒有辦法養活自己,沒有辦法生存,什麼都不是。」—— Brian

「我們不要變成一個大機器裡面的螺絲釘,我們要成為發電機。」—— Brian

時間軸

本集逐字稿無時間戳記,無法列出段落時間點。

相關主題