EP.637 大家都把 AI 當成油門踩，但我發現真正卡住的是手煞車

重點摘要

• AI 生成的內容遲早讓人完全無法辨識，就像現在對 AI 剪輯短影音已失去判斷能力，與其花精力判別真假，不如聚焦在「這個人說這件事的動機是什麼、對我有沒有用」，這才是更務實的閱讀態度。
• 產量增加不等於價值增加：新聞媒體從每天 10 篇增加到 1000 篇，但讀者的注意力總量不變，每篇文章分到的關注只會被稀釋，品質也難以維持，追求純量化產出反而是讓自身內容價值下降的陷阱。
• 「專案包」是瓦基課程的核心概念，指事先把情境、個人風格與思考方法寫入 AI 的預設對話框架，讓每次開啟都像找熟悉你需求的助手，而不是從零重新說明、成果全靠運氣的「開新對話」模式。
• AI 在決策上最大的價值是升級思考品質而非直接給答案：瓦基會在 AI 中設定 10 個性格各異的虛擬智囊，讓他們從各自角度回饋同一個點子，從中看到自己忽略的風險、創意面或人性盲點，再帶著更成熟的想法去找真人深談。
• 使用 AI 最大的瓶頸不在工具，而在人本身：不知道要叫 AI 做什麼、完美主義讓人拖著不開始、不確定成果是否符合期待，這些內在障礙才是多數人無法善用 AI 的真正原因，也是瓦基把「自我覺察專案包」列為核心工具的理由。

詳細內容

AI 生成內容的辨識問題已是偽命題

瓦基被問到「能否辨別 AI 文章」時，他認為這個問題遲早失去意義。他以 AI 剪輯短影音為例：現在大量長輩滑手機看的短劇，許多都是 AI 生成，卻完全分辨不出來。文字創作也會走向同樣的命運。他更在乎的判斷標準是：這個人為什麼說這件事？說這話的動機是什麼？對自己的生活或創作有沒有具體幫助？這才是他認為的內容本質。

大量 AI 產出可能稀釋而非創造價值

瓦基用媒體舉例說明：假設原本每天出 10 篇文章，透過 AI 增加到每天 1000 篇，但讀者數量與注意力時間是固定的。結果有兩種：其一，每篇文章分到的注意力被稀釋；其二，品質下降，讓讀者願意付費的意願降低。這也是外界擔心「AI 泡沫」的核心問題——產出翻倍，但實際的價值交換是否同步成長，需要創作者認真自問。

「專案包」：讓每次 AI 對話都從熟悉你的基礎開始

瓦基觀察到，業界多數人使用 AI 的方式是「每次開新對話」，等於每次都從零建立關係，成果品質完全依賴當下的運氣。他推出的 AI 課程（在知識衛星平台販售，截至直播當晚已售出逾 1.1 萬份）核心概念是「專案包」，類似 ChatGPT 的 GPTs 或 Gemini Gems：把自己的情境、風格與思考方法預先寫入 AI，讓每次對話在「已了解你需求」的基礎上進行。他提供的 10 個專案包涵蓋讀書筆記、智囊決策、簡報骨架、觀點發展、對話陪練、自我覺察等常用情境。

AI 輔助決策：10 人虛擬智囊團

面對難以拿捏的商業決策，瓦基會在 AI 中建立 10 個性格各異的虛擬顧問，描述每個人的思維方式，再讓 AI 從這 10 個角度回饋他拋出的點子。他發現這能讓他意識到：原來有人會盯著沉沒成本、有人在意創意表達、有人聚焦風險控管。帶著這些更完整的視角，再去找真人討論，對話品質與效率都大幅提升，而且問出來的問題也更有深度，不會再是「你覺得 AI 課怎麼樣？」這類空泛提問。

對話陪練師：用 AI 準備難以開口的真實對話

瓦基設計了「對話陪練師」專案包，專門幫助使用者準備生活中難以開口的對話，例如拒絕業主、跟家人開口拜託事情、或給不理想的回覆。他在裡面整合了自己讀過的溝通、心理學與自我覺察書籍的方法論。使用者透過事前演練，可以預想對方可能的反應與難題，讓自己在真實對話中「有備而來」。他強調，AI 不是讓你照本宣科，而是讓你面對對方意外拋出的問題時不至於措手不及——「你的狀況只會更好，不會更糟」。

人才是 AI 最大的瓶頸

瓦基說，AI 能寫文章、做簡報、搜尋資料、什麼都可以做，真正讓人卡住的從來不是工具：「不知道要叫它做什麼」、「想做好一點所以拖著不開始」、「不確定老闆或客戶是否接受」——這些阻力全在人身上。他自己也坦承曾有拖延困擾，後來透過自我覺察的專案包，才逐漸看清楚自己其實是太在乎個人形象，而忘了真正應該在乎的是學員的感受。

瓦基的日常 AI 工作流程

瓦基每天早上 9 點至 12 點固定用來閱讀與創作。讀完電子書後，他把重點丟進「學習筆記專案包」，AI 會主動反問每個重點的想法、衝突觀點與補充，引導他在對話中完成筆記，整個過程約十來分鐘。若發現值得深化的觀點，就切換到「觀點發展專案包」，把觀點一步步發展為文章架構。需要做簡報時，則用「簡報骨架專案包」，裡面整合他讀過的最佳簡報方法論。他也提到，AI 做 HTML 網頁的效果優於做簡報（因為網頁是 AI 最擅長的格式），因此他已改用網頁版形式取代傳統投影片做部分溝通。

課程設計：父親的建議讓架構徹底改變

瓦基的父親看了課程初稿，前兩堂就看不下去，感到「講太快、知識點太密」。他說「課很好，但跟我沒關係」，言外之意是課程太難了，不適合他。他提醒瓦基：前半部要讓完全零基礎的人都能 0 到 1 入門，後半部才漸進加深難度，這樣每種程度的學員都覺得學到東西，不會因壓力太大而放棄。瓦基採納了這個建議，也因此調整了整體課程架構。知識衛星平台為此課程獨家開發 AI 助教功能：學員在練習單元留言後，後台觸發瓦基事先撰寫的批改腳本，由「瓦基助教」根據他的標準給出個人化回饋，每個練習單元可重複提交 5 次。

AI 時代的人際連結與適應性

瓦基認為，有研究顯示部分人因為與 AI 對話太舒適、情緒價值被滿足，反而減少了與真人的交流，這是值得警覺的現象，因為人的幸福感與「被聽見、被重視」的真實連結密切相關。他自己的做法是讓 AI 幫助自己「想清楚」，再帶著更成熟的想法去和真人交流，讓人際對話品質更高。展望未來，他認為最重要的能力是「適應性」（adaptability）：了解自己的長短處、持續接受外界回饋、不斷迭代調整，朝一個「模糊但真實」的方向前進——不必等所有事情都準備好，只要準備好踏出下一步就夠了。

精選語錄

「AI 可以做很多事情，你隨便叫他他都會做，最大的瓶頸在哪裡？最大的瓶頸都在我們人身上。」

「你不用等到所有事情準備好，你就是準備好一直踏出下一步，朝一個模糊的方向前進就可以。」

「效率的提升其實只是副產品，因為你想清楚了很多事情。」

時間軸

（本集為直播錄音，逐字稿未附時間戳記，無法列出時間軸。）