【阿榕伯胡說科技Ep.73】日本新創投資觀察：人資科技再創新、深科技從日本實驗室走進台灣半導體供應鏈 ft.林桂光

重點摘要

• 日本新創生態系統在過去二十年間發生重大轉變：大公司對新創的開放度顯著提升，CVC（企業創投）佔日本創投市場 70%，投資題材多元、不限本業。
• 達盈管理顧問成立 6,000 萬美元台日新創基金，配比為三分之一投日本、三分之二投台灣，目前已投資 11 家新創，其中 3 家在日本 HR Tech 領域。
• 日本 HR Tech 市場極度多元且龐大，從白領軟體工程師媒合平台（Findy）到服務「三無族群」（無時間、無電腦、無志向的藍領打零工者）的 Rox，形成鮮明對比。
• 台積電熊本建廠後，台灣人在日本的聲望大幅提升，許多日本百年大企業主動尋求交流，希望藉助台灣半導體供應鏈優勢找到未來方向。
• 對於「AI 吞噬 SaaS」的討論，K 認為軟體本質是「經營方法的載體」，真正的核心價值在於 know-how，而非工具形式；市場將在過渡期後自然分化出願意付費的深度用戶與自建 AI 的輕度用戶。

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詳細內容

日本新創生態系統的二十年轉變

主持人阿龍博與來賓林桂光（K）均有二十年以上在日本工作或投資的經驗。K 早年在宏達電（HTC）擔任 PM，負責軟銀（SoftBank）這個客戶；後來加入優必達（Ubitus）做雲端遊戲平台，主要客戶也是日本電信商。

K 觀察到最大的變化在於：過去雖能打入日本大公司，但過程非常辛苦；如今整體氛圍更為開放，大公司與新創的合作機會反而增加。日本的 CVC（企業創投，即大公司旗下的投資部門）佔整體創投市場 70%，且投資題材不限本業，相當自由。

日本新創與台灣新創的結構差異

台灣新創多為技術背景出身，因為自己會做東西而跑出來創業，再搭配商務人才。日本則不同：

• 題材極為多元，因社會體量大，文法科、創作背景者也常出來創業
• 軟體工程師相對稀缺，技術人才通常是被雇進來的 co-founder，而非創始人
• 更接近美國模式：先看到市場需求，再回頭找技術

K 特別提到日本有一種「雜草型創業者」——不是精英出身，而是從生活場景中發現需求。這類人在台灣新創圈幾乎看不到，但在日本因社會量體夠大而得以存在。

HR Tech：從偏差值到三無族群

Findy（軟體工程師媒合平台）

• 創辦人為波士頓顧問集團（BCG）出身的精英
• 先建立軟體工程師線上社群，累積超過 20 萬名工程師作為自然的人才庫
• 引入「偏差值」概念：讓工程師透過考試取得客觀能力評分，平台再對應各偏差值的市場薪資，協助工程師了解自身市場價值
• AI 應用層面：把 AI agent 也當作「員工」納入管理系統，同時追蹤工程師使用 AI 的程度與效能提升

Rox（藍領打零工媒合平台）

• 創辦人是吉他手出身的 Rocker，大學畢業後看到身邊朋友不愛找工作，從幫忙朋友開始做起
• 服務「三無族群」：無時間（忙於打零工）、無電腦（只有手機）、無志向（被生活追著跑）
• 核心挑戰：這類求職者一旦發現對方是機器人就立刻掛電話，也無法自行瀏覽職缺列表做選擇；需要真人電話一對一推薦並說服
• AI 應用：AI 負責前期處理，判斷對方即將掛電話的時機後立即轉接真人，讓真人講最關鍵的話；使內部每位業務人員效能提升三倍
• 結論：「AI 只能賦能給願意被賦能的人」——直接把 AI 用在三無求職者身上完全無效

Deep Tech：日本技術深度 × 台灣應用場景

達盈也關注日本的深科技研究能量，日本每隔幾年便有諾貝爾獎，科學研究底蘊深厚，但商品化能力相對薄弱。

Bullwave（球形感測器，東北大學 spin-off）

• 技術源自德州儀器（Texas Instruments）30 年前的一個研究專案，後來未繼續發展，由東北大學研究人員接手深耕逾 20 年
• 產品特色：在球形表面做半導體，感測器體積極小、精度極高，可偵測其他感測器無法捕捉的微量氣體，並能連續偵測
• 過去應用：紅酒風味分析、清酒發酵監測、日本太空總署（JAXA）火箭實驗
• 達盈投資後，協助其打入台灣半導體大廠，兩年內成功接到訂單——因為半導體廠房中存在大量微量特殊氣體，一旦洩漏後果嚴重，正好需要此類高精度感測器

單壁奈米碳管案例

• 達盈投資的一家台灣電池公司使用單壁奈米碳管作為複極材料添加物
• 全球僅兩家供應來源：日本最大橡膠公司及一家俄羅斯公司
• 日本橡膠大廠發現這家台灣小公司持續大量下單後主動來了解，才發現自己研發多年的奈米碳管原來有此應用，最終以投資方式入股

日本政府資助的兩面性

日本政府透過類似台灣國科會的「Nettle Grant」計畫長期補助深科技公司，使許多頂尖技術公司得以在沒有商業應用的情況下生存數十年。K 指出這是雙面刃：對科學研究有利，但對公司經營而言可能不健康——缺乏市場壓力導致商品化動機不強，甚至可能延誤發現自己根本不適合以公司形式存在。

台積電建廠改變台灣在日本的地位

台積電在日本熊本建廠前後，台灣人在日本的地位有顯著差異。許多日本百年大企業——包括全球最大火星塞公司、全球最大離合器公司——主動與達盈接觸，希望藉助台灣半導體供應鏈的連結找到未來方向。這類企業面對電動車浪潮，憂心傳統零件需求萎縮，急於尋找轉型機會。

K 的觀察是：「以前去日本看見未來，現在是日本要來台灣看見未來。」

SaaS vs AI 之爭：K 的觀點

K 認為這場辯論的核心被誤解了：Salesforce 強大的根本不在於軟體本身，而在於它所承載的「客戶經營方法」。軟體只是一個載體。AI 同樣如此。

他的論點：

1. 無論工具形式如何演變，核心價值始終是「經營的 know-how」
2. 個人或企業自己用 AI 複製 SaaS 功能是可行的，前提是有能力持續維護、擴充，以及跟上「方法本身的與時俱進」
3. 目前是過渡期，最終市場會分化：真正需要深度服務的人會付更高的價格，輕度需求者則自建 AI——良幣劣幣自然分離

對資訊工程教育的看法

K 認為「資工就是學寫程式」是一個謬誤。電腦科學本質上更接近數學，是有紮實基礎科學的學科。Coding 只是將 know-how 用程式語言表達出來的一種載體，重要的是「要寫什麼」背後的知識與思考能力。

他的建議：重點不在於會寫哪種程式，而在於對世界的好奇心與 builder 的精神。現在工具比以前強上百倍，只要有主動的好奇心，就有機會去探索。

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精選語錄

「AI 只能賦能給願意被賦能的人。」

「以前去日本看見未來，現在是日本要來台灣看見未來。」

「Salesforce 的強並不在於它有這些軟體，軟體只是一個載體。AI 界也是一樣——無論是哪一種形式，只要你擁有經營方法的 know-how，你有沒有用 AI 其實是一樣的。」

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時間軸

本集逐字稿無時間戳記，以下為段落主題順序：

• 開場 — 節目介紹、達盈 6,000 萬美元台日基金背景
• 來賓介紹 — K 的職涯：台大資工 → IBM → 宏達電（軟銀 PM）→ 優必達（GPU Cloud）→ 達盈創投
• 日本新創生態變化 — 二十年前 vs 現在的比較，CVC 佔比 70%
• 台日新創人才結構差異 — 技術本位 vs 市場需求導向
• 達盈投資組合介紹（HR Tech） — Findy（白領工程師）與 Rox（藍領三無族群）
• 日本 HR Tech 市場分析 — 缺工、終身雇用制崩解、勞動法規嚴格的結構背景
• Deep Tech 投資案例 — Bullwave 感測器、單壁奈米碳管台日合作
• 日本政府補助的兩面性 — Nettle Grant 的利與弊
• 台積電效應 — 建廠前後台灣在日本的地位轉變，火星塞公司、離合器公司的焦慮
• SaaS vs AI 之爭 — K 的「載體論」觀點與過渡期分析
• 資工教育討論 — Computer Science 是數學、好奇心比 Coding 技能更重要
• 結尾 — 5 月 6 日胡說科技電子報實體訂戶活動預告