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聽天下:天下雜誌Podcast · 2026年4月8日 · 28:13 中文

【永續會Ep.107】減碳量可達2000座大安森林公園!AI 助攻 ESG,把永續思維融入企業治理

AI 應用於製造業節能減碳,可在不更換設備的前提下,僅靠演算法控制即節省 17–30% 能耗,相當於一年減少 2000 座大安森林公園的碳排量

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重點摘要

  • AI 應用於製造業節能減碳,可在不更換設備的前提下,僅靠演算法控制即節省 17–30% 能耗,相當於一年減少 2000 座大安森林公園的碳排量
  • 台灣中小企業導入 AI 的槓桿效益高於大企業,且目前技術門檻已極低,關鍵在於先釐清痛點,而非擔心資源不足
  • AI 能「數位化」師傅的隱性知識(如製麵廠「黃金右手」案例),實現百年技術的永續傳承
  • 企業導入 AI 的最大障礙不是成本,而是決策者是否願意靜下心來找到 AI 與自身痛點的交集
  • 使用 AI 的員工生產力平均提升 3–5 倍,部分可達 10 倍以上,AI 是強化人才競爭力的工具,而非取代者

詳細內容

來賓背景:從數學統計到 AI 創業

永宏智能執行長謝宗正擁有清華大學數學學士與統計科學博士學位(2009–2013 年就讀)。他在博士期間研究生態學中的生物多樣性統計,開發出開源軟體 iNEXT,至今 Google Scholar 引用次數超過 13,000 次。他指出,數學與統計的訓練本質是邏輯推理與演繹歸納,與 AI 演算法一脈相承;當年「資料科學家是全世界最性感的職業」這句 Google 名言,也成為他投身此領域的重要推力。

AI 應用製造業的起點:台塑集團案例

2018 年謝宗正受邀到台灣人工智慧學校擔任講師,結識大企業中高階主管,進而承接企業 AI 專案。他為台塑集團執行第一個 AI 專案,將感測器數據(溫度、壓力、流量)與蒸餾塔的產品品質建立 AI 模型。

核心邏輯如同煎牛排:控制加熱時間與溫度恰到好處,既能確保產品合格,也能避免過度耗能。此成果被複製至台塑集團 100 個生產單元,謝宗正因此發現「標準化 AI 解決方案可以規模化複製」的商機,進而創立永宏智能。

節能減碳的量化成效:中鋼中碳案例

永宏智能協助中鋼集團子公司中碳進行鍋爐節能控制,具體成效為:單一鍋爐節省 17–30% 能耗,全年換算相當於節約 2000 座大安森林公園可吸收的碳排量。此成果獲高雄市政府表揚。謝宗正坦言,事前自己也沒有預料到效果如此顯著。

跨產業應用:捷運空調智慧控制

永宏智能與國際大廠合作,為捷運站導入智慧空調系統。系統整合**人流密度、外部天氣(降雨、溫濕度)**等多項指標,動態調整冷氣溫度與風量組合,讓乘客感到舒適的同時避免過度冷房耗電。研究發現,加大風量搭配較高溫度設定,人體舒適感與單純降低溫度相當,但耗電量更低。此方案同樣應用於商辦大樓與百貨公司。

傳統產業的 AI 傳承:製麵廠「黃金右手」案例

台中某百年製麵廠傳承至第四代,產品品質長期依賴第三代舅舅以雙手觸摸麵團、憑手感判斷是否合格出廠。永宏智能透過量測攪拌桶的轉速、麵團含水率、溫度,建立 AI 模型學習師傅的判斷邏輯,成功將隱性的感官知識數位化,讓技術得以永續保存與傳承,不再依賴單一人員。

中小企業如何看待 AI 導入

謝宗正認為,2026 年的 AI 應用已進入「人人可用」的階段,技術門檻極低。中小企業相較大企業,單一專案的導入槓桿效益反而更高,能更明顯提升競爭力。最大的成本不是金錢,而是主事者的時間與專注力——需靜下心釐清:我的痛點是什麼?這個痛點是否能被 AI 解決?兩端找到交集後,再小的投入都能帶來具體成果。

企業導入 AI 的三個層級策略

層級關注點建議策略
決策者(董事長、執行長)AI 能否幫公司走向下一個成長曲線正向相信 AI,視之為企業文化注入 AI DNA 的時間點
中高階管理者AI 是否帶來營運風險從「Quick Win(低垂果實)」開始,試行後逐步放開
直接使用者AI 會不會取代我的工作轉換心態:會用 AI 的人生產力提升 3–5 倍,是強化自身競爭力的工具

政府單位案例:社工家暴預警系統

永宏智能曾協助某政府勞工部門將 AI 導入社工業務,用於評估家暴風險。初期社工強烈抵制,認為「AI 沒有溫度」、「每個個案都是獨一無二的」。永宏智能的說服策略是:先從降低社工行政重工與人力壓力切入,展示 AI 能提前預警高風險個案,避免兒童遭受二次家暴。試行後社工發現成效顯著,從抵制者轉變為 AI 的擁護者。


精選語錄

「你不靠換設備、不靠自主管理,你靠 AI 的軟體去控制工廠的生產,工廠又是規模化的生產,你導入進去竟然可以有這麼大的效果——做完之後才發現,原來這麼有商業價值,而且跟環境社會價值也非常同步。」

「最大的成本可能不是錢,而是主事者有沒有時間靜下心來想,它要解決什麼問題,這個問題是不是能被 AI 解。」

「會用 AI 的人,我們公司內部統計,生產力增加三到五倍,有人增加十幾倍——所以對於一般人,接觸 AI 對他其實沒有壞處,因為他可以跟昨天的自己比,你會明顯增加生產力。」


時間軸

本集逐字稿未包含時間戳記,以下為內容段落順序:

  • 開場 — 來賓介紹,統計學博士背景與 AI 的連結
  • 學術背景 — iNEXT 生物多樣性軟體,13,000+ 引用次數
  • 創業起點 — 台灣人工智慧學校(2018)→ 台塑集團第一個 AI 專案
  • 節能原理說明 — 以煎牛排比喻工廠生產控制
  • 中鋼中碳案例 — 節省 17–30% 能耗,等效 2000 座大安森林公園
  • (中場廣告後) — 捷運空調智慧控制案例
  • 製麵廠黃金右手案例 — AI 傳承師傅技藝
  • 中小企業建議 — 門檻低、聚焦痛點、槓桿效益高
  • 企業轉型三層級策略 — 決策者、管理者、使用者
  • 政府社工案例 — 家暴預警 AI,從抵制到擁護
  • 節目結語

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